Rivoluzione in movimento: come l’IA generativa sta riscrivendo il cinema (e tutto il resto)

Se il 2023 è stato l’anno in cui l’IA generativa ci ha sbalordito con immagini statiche (grazie a Midjourney e DALL-E) e testi incredibilmente umani (ChatGPT), il 2024-2025 sarà ricordato come il momento in cui l’intelligenza artificiale ha imparato a sognare in movimento. L’avvento dei modelli di IA generativa video non è solo un progresso tecnico; è l’inizio di una rivoluzione che sta per ridefinire la creatività, l’intrattenimento e persino la nostra percezione della realtà.

Quella che fino a pochi mesi fa sembrava fantascienza — digitare un testo e vederlo trasformato in una clip video coerente e di alta qualità — è ora una realtà tangibile.

In termini semplici, un’IA generativa video è un modello di deep learning addestrato su una quantità inimmaginabile di dati video e testuali. Proprio come un’IA testuale impara la “grammatica” del linguaggio umano, un’IA video impara la “grammatica” del mondo fisico: come si muove la luce, come l’acqua si infrange sulla riva, come una persona cammina.

Utilizzando principalmente architetture come i modelli a diffusione (simili a quelli per le immagini) e i Transformer (simili a quelli per il testo), questi sistemi scompongono i video in “rumore” e poi imparano a ricostruirli da zero.

Quando un utente inserisce un “prompt” (un comando testuale) come “Un golden retriever che tiene un corso di cucina su Marte, in stile cinematografico”, l’IA non cerca un video esistente. Lo crea, fotogramma per fotogramma, cercando di mantenere una coerenza fisica e narrativa (la cosiddetta coerenza temporale) tra un’inquadratura e l’altra.

La gara per dominare questo nuovo settore è serrata e vede coinvolti i colossi della tecnologia:

• Sora (OpenAI): È il modello che ha lasciato il mondo a bocca aperta. Sora ha dimostrato una capacità senza precedenti di generare video lunghi (fino a un minuto) con una fedeltà visiva sbalorditiva, una fisica realistica e una comprensione complessa del prompt.

• Veo (Google): La risposta di Google a Sora, Veo, è integrato profondamente nell’ecosistema di Google e punta a una qualità cinematografica e a un controllo granulare sui toni e gli stili visivi.

• Runway (Gen-2) e Pika: Questi sono stati i pionieri che hanno reso la tecnologia accessibile al pubblico. Sebbene (al momento) con clip più brevi e una fisica a volte “allucinata”, hanno già permesso a migliaia di creativi di sperimentare, creando video musicali, cortometraggi e meme.

Questa tecnologia democratizza la produzione video, abbattendo barriere economiche e tecniche che esistono da sempre.

Per i registi indipendenti, questa è una manna dal cielo. Non hai un budget per una complessa scena di inseguimento a Tokyo? Ora puoi generarla. I team di effetti speciali (VFX) possono usarla per il prototyping rapido di scene complesse o per creare sfondi digitali (matte painting) in movimento, riducendo costi e tempi di produzione.

Inoltre si possono creare delle pubblicità personalizzate in tempo reale. Un brand di abbigliamento potrebbe generare istantaneamente uno spot che mostra i suoi vestiti indossati da un modello che ti assomiglia, mentre cammina nella tua città.

Artisti, musicisti e content creator su piattaforme come YouTube o TikTok non avranno più bisogno di complesse attrezzature o di girare per ore. Potranno concentrarsi unicamente sullo storytelling, affidando all’IA l’esecuzione visiva.

Come ogni tecnologia potente, l’IA generativa video porta con sé enormi rischi.

La capacità di creare video realistici di personaggi pubblici che dicono o fanno cose mai accadute è un’arma potentissima per la disinformazione politica e le truffe. Distinguere il vero dal falso diventerà esponenzialmente più difficile.

Con quali video sono stati addestrati questi modelli? Se l’IA ha “imparato” guardando film protetti da copyright, a chi appartiene il video generato? La battaglia legale è appena iniziata.

Molti professionisti del settore video, dagli operatori di ripresa agli animatori 3D, vedono questa tecnologia come una minaccia esistenziale. La speranza è che l’IA diventi un co-pilota che aumenta la creatività (come Photoshop per i fotografi), piuttosto che un sostituto.

L’IA generativa video non è semplicemente un nuovo software; è un nuovo mezzo di comunicazione, una nuova forma d’arte. Stiamo passando dal “mostrami una foto” al “raccontami una storia”.

Siamo ancora agli inizi: i modelli attuali commettono errori, la fisica a volte è bizzarra e la comprensione delle emozioni umane è superficiale. Ma la velocità del progresso è sbalorditiva. Imparare a “scrivere” prompt efficaci (il prompting) diventerà un’abilità fondamentale, quasi quanto imparare a scrivere o a usare una telecamera.